Nvidia прискорила науку у 15 000 разів: тепер зірки ближче, ніж здається

На конференції ISC у Гамбурзі компанія Nvidia презентувала набір софту, що змушує вчених нарешті перестати чекати на результати тижнями. До складу CUDA-X увійшли бібліотека DAQIRI, мікросервіси ALCHEMI та код cuPhoton, які переносять складні розрахунки на потужності відеокарт.

Найбільш вражаючий показник продемонстрували астрономи. Використовуючи cuPhoton на суперчипах Grace Blackwell, вдалося прискорити обробку знімків обсерваторії Віри Рубін у 14 900 разів. Дані з найбільшої цифрової камери в історії тепер обробляються майже в режимі реального часу, допомагаючи Принстону та Гарварду полювати на темну енергію.

Причина такого поспіху проста: сучасні прилади генерують дані швидше, ніж ми встигаємо їх зберігати. Наприклад, детектор ATLAS у Великому адронному колайдері вимушено викидає 99% інформації через брак потужностей. Тепер проект A-GHOST завдяки DAQIRI запускає штучний інтелект безпосередньо на потоці, рятуючи від смітника цінні наукові дані.

У сфері матеріалознавства сервіси ALCHEMI дозволяють прораховувати мільйони молекул одночасно. Компанія Lila Sciences вже відзвітувала про 50-кратне прискорення відбору перспективних матеріалів, скорочуючи терміни розробки з тижнів до лічених днів.

Захопливо спостерігати, як науковий прогрес упирається не в брак знань про всесвіт, а в банальну нездатність заліза обробляти власні ж вимірювання. Схоже, людство створило прилади, які розумніші за системи їхньої підтримки, і тепер змушене «прошивати» реальність відеокартами, щоб просто встигнути прочитати, що ж там відбувається у космосі чи всередині атомів.

Джерело: Nvidia Blog