SpaceXAI викотила Grok 4.5: дешевий AI від Cursor, який не зміг обігнати топів

Навчання нової моделі відбувалося на гігантському масиві даних, зібраному з реальних сесій розробників у Cursor. Замість банального зазубрювання сухої документації, Grok 4.5 тренували на трильйонах токенів, які показують, як саме люди пишуть, ламають і з криками виправляють свій код. В основі цього дива лежить фундаментальна модель V9 з неймовірними 1.5 трильйонами параметрів.

Для розігріву цього цифрового монстра задіяли десятки тисяч новеньких графічних процесорів NVIDIA GB300. Отримана архітектура Mixture-of-Experts націлена на швидкість і низьку собівартість, хоча маркетологи все одно намагаються видати її за технологічну революцію.

З тестами продуктивності вийшла типова історія компромісів. На Terminal Bench 2.1 модель набрала 83.3%, мінімально поступившись GPT-5.5 з її 83.4% та Fable 5 з 84.3%. Проте у складному кодинг-тесті SWE Bench Pro новий Grok 4.5 видав 64.7%, обійшовши розробку від OpenAI на кілька відсотків, але все одно відставши від Claude Opus з її 69.2%.

Головним козирем релізу стала агресивна цінова політика, а не абсолютний інтелект. Вхідні токени для новинки коштують у понад чотири рази дешевше, ніж у преміальних конкурентів. Схоже, розробники вирішили завалити ринок бюджетним кодом за принципом "дешево та сердито".

Модель вже інтегрована в редактор Cursor на всіх тарифних планах та доступна через платформу розробки Grok Build. Щоправда, розробникам з Європейського Союзу доведеться почекати осторонь через жорсткі місцеві закони про цифрову безпеку.

Купівля сервісу за шістдесят мільярдів доларів заради створення бюджетного AI-помічника виглядає як черговий божевільний експеримент кремнієвої долини. SpaceXAI робить ставку на гаманці компаній, сподіваючись, що економія на API переважить бажання мати найрозумніший інструмент на ринку. Час покаже, чи захочуть програмісти працювати з дешевим підмайстром, чи все ж залишаться з елітарними моделями від Anthropic.