Google відмовила Meta у доступі до Gemini через дефіцит чипів

У березні Google виставила Meta жорсткий ліміт, повідомивши, що не зможе виділити весь обсяг обчислювальних потужностей для роботи з моделлю Gemini. Ця відмова безпосередньо зірвала внутрішні графіки розробки Meta та заморозила кілька ключових AI-проєктів.

Хоча під обмеження Google Cloud потрапила ціла черга клієнтів, саме імперія Марка Цукерберга постраждала найбільше через аномально високий попит на чужі технології. Модель Gemini була критично потрібна їм для банальної модерації контенту та боротьби зі спамом, де власна 'відкрита' Llama показувала відверто слабкі результати. В результаті співробітникам Meta видали суворий наказ економити кожен токен, наче це питна вода в пустелі.

Парадокс у тому, що обчислювального заліза не вистачає навіть самій Google. На квітневому звіті перед інвесторами гендиректор Сундар Пічаї чесно визнав, що хмарний підрозділ уперся в технологічну стелю, а виторг міг би бути значно більшим, якби фізично існувало більше процесорів. Щоб хоч якось загасити пожежу, Google орендувала у SpaceX близько 110 000 графічних процесорів Nvidia за шалені 920 мільйонів доларів на місяць.

Намагаючись вирватися з цієї принизливої залежності, Meta поспіхом викотила модель Muse Spark від свого нового секретного підрозділу Meta Superintelligence Labs. Це радикальний відхід від колишньої релігії безкоштовного софту — нова модель буде суворо закритою та комерційною. Щоправда, власна розробка поки що працює зі скрипом, через що публічний реліз Muse Spark уже кілька разів переносили.

У підсумку великі перегони технологічних гігантів перетворилися не на змагання витончених алгоритмів чи геніальних інженерів, а на первісну бійку за шматки кремнію. Коли трильйонні корпорації змушені орендувати залізо у космічних ракетників Маска, щоб просто чистити коментарі від спаму, вся індустрія штучного інтелекту починає нагадувати хиткий картковий будинок.

Джерело: Yahoo Finance