DeepSeek таємно розробляє власні чипи в обхід Nvidia

Китайський AI-збурник уже майже рік тихо хантить топових інженерів без жодної відкритої вакансії. Замість публічного шуму компанія використовує точковий рекрутинг для збору елітної команди, куди вже увійшли архітектори мікросхем та фахівці з верифікації.

Цей секретний проект сфокусований виключно на чипах для інференсу — тобто для генерації відповідей користувачам, а не для супердорожчого навчання моделей. Навчання зазвичай збирає всі лайки в медіа, але саме запуск готових моделей у реальному світі зжирає понад половину операційного бюджету AI-компаній. Схоже, купувати золоті лопати у Nvidia виявилося занадто болісно для кишені.

Залізна стратегія вже зашита безпосередньо в код їхніх моделей. Інсайдери зазначають, що остання версія DeepSeek-V3.1 була оптимізована під математичний формат FP8 не просто так — це був заздалегідь підготовлений міст для майбутнього кремнію. Проект поки на ранній стадії, і до конвеєра мине щонайменше рік, але алгоритми вже чекають на своє залізо.

Власна кремнієва лабораторія стає головним символом статусу серед AI-стартапів з великими грошима. OpenAI нещодавно анонсувала свій перший чип Jalapeño разом із Broadcom, а Anthropic та Sakana AI теж малюють власні схеми. Щоб профінансувати це дороге задоволення, DeepSeek у червні 2026 року залучив космічні 7 мільярдів доларів від Tencent та акумуляторного гіганта CATL при оцінці компанії до 59 мільярдів.

Ці гігантські кошти вже трансформуються в плани на інфраструктуру. Наразі компанія шукає інженерів для проектування мегаватних та гігаватних дата-центрів, приглядаючись навіть до таких екзотичних локацій, як Улан-Батор.

Створення власного процесора з нуля — це класична фінансова чорна діра, яка поховала чимало технологічних гігантів. Проте, якщо компанія, яка підкорила ринок завдяки чистій математичній ефективності софту, зможе приборкати ще й кремній, монополії на ринку заліза доведеться дуже несолодко.